A100 有什麼優點?

對於具有大型資料表格的最大模型，如用於推薦系統的深度學習建議模型 (DLRM)，A100 80 GB 每個節點最多可達到 1.3 TB 的整合記憶體，並提供比 A100 40 GB 多達 3 倍的輸送量。 MLPerf 在人工智慧訓練業界級的基準測試中，創下多項效能記錄，完整體現 NVIDIA 的業界領先地位。 A100 帶來創新功能以最佳化推論工作負載。 從 FP32 到 INT4，加速整個精度範圍。 多執行個體 GPU ( MIG) 技術可讓多個網路在單一 A100 上同時運作，以最佳方式使用運算資源。 除了 A100 提升的其他推論效能以外，支援結構化稀疏可提供高達 2 倍的效能。 在 BERT 等先進對話式人工智慧模型中，A100 可加速的推論輸送量是 CPU 的 249 倍。

A100 80 GB 可以做什麼?

搭配 80 GB 速度最快的 GPU 記憶體，研究人員可以將 A100 原需要 10 小時的雙精度模擬，縮短至 4 小時以內完成。 在執行單精度的密集矩陣乘法作業時，高效能運算應用程式還可以利用 TF32，藉以提供高達 11 倍的輸送量。 對於擁有最大資料集的高效能運算應用程式，A100 80 GB 可採用一種名為 Quantum Espresso 的材質模擬，使額外記憶體的輸送量提升高達 2 倍。 這種龐大的記憶體和前所未有的記憶體頻寬，讓 A100 80 GB 成為新一代工作負載的理想平台。

黃仁勳推銷「a100」 為什麼要買a100?

黃仁勳也在採訪中多次親自推銷A100，他表示現在的創業者跟AI密不可分，A100驅動的AI超級電腦會成為創業者的合作夥伴，裡面還包含了演算法、巨量資料等內容，這些都會成為創業計畫的一部分。 因此，未來不止OpenAI，只要是想搞AI的，買他們的A100就對了。

dgx A100多少錢?

Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100，採用了7奈米Ampere新架構GPU加速卡打造而成，不只運算效能比前一代DGX-2多一倍，價格也只要原來一半，約新臺幣 600萬 元，目前已於全球開始出貨。 雖然延後快兩個月，在今天線上舉行GTC大會主題演講上，Nvidia一連推出不少整合GPU的新產品，其中擁有多達5 PetaFLOPS的AI超級電腦系統DGX A100的推出，最受各界矚目。